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Capacitaciones / Inteligencia Artificial, IA Nivel 2: Agentes Inteligentes y Automatización de Procesos

La Inteligencia Artificial no solo permite generar contenido, también puede ejecutar tareas de forma autónoma. En este curso de Inteligencia Artificial Nivel 2 aprenderá a automatizar procesos y a crear agentes inteligentes capaces de trabajar por usted. A través de un enfoque práctico, comprenderá cómo estructurar flujos de trabajo, conectar herramientas y diseñar soluciones que integren la IA en actividades reales. Este nivel está orientado a personas que ya conocen los fundamentos y desean llevar la Inteligencia Artificial a un nivel más avanzado, optimizando procesos, reduciendo tareas repetitivas y aumentando significativamente la eficiencia en entornos personales y laborales.

Inteligencia Artificial, IA Nivel 2: Agentes Inteligentes y Automatización de Procesos

Clases presenciales en Medellín

Clases presenciales en Medellín

Clases en vivo por zoom o meet

Clases en vivo por zoom o meet

Clases a domicilio

Clases a domicilio

Inicio de clases: a convenir

Inicio de clases: a convenir

Empresas: Dtos. para grupos

Empresas: Dtos. para grupos

Competencias

  • Transformación de Necesidades en Soluciones.
  • Gestión y Curaduría de Información.
  • Comunicación Adaptativa y Estilo.
  • Refinamiento Iterativo de Resultados.
  • Auditoría Preventiva y Detección de Errores.
  • Uso Seguro y Privacidad de Datos.
  • Pensamiento Crítico y Verificación Transversal.

Metodología

Los cursos se dictan en las modalidades:

  • Personalizado
  • Semipersonalizado (Descuentos para grupos)
  • Estudiantes y Empresas (Descuentos para grupos)

Requisitos

  • Tener conocimientos en herramientas informáticas básicas (Navegar en Internet).
  • Para modalidad online: conexión estable a internet y audífonos recomendados.
  • Personas mayores de 15 años.
Solicita tu cita ahora mismo

Al terminar el curso estarás en capacidad de:

El estudiante estará en condiciones de diseñar e implementar soluciones basadas en Inteligencia Artificial que automaticen tareas y optimicen procesos en diferentes contextos. Podrá crear y gestionar agentes inteligentes capaces de ejecutar actividades de forma autónoma, estructurar flujos de trabajo que integren múltiples herramientas y mejorar resultados mediante iteración y análisis continuo. Además, estará preparado para aplicar la IA en entornos reales de trabajo o negocio, reduciendo tareas operativas, aumentando la eficiencia y generando mayor valor a través del uso estratégico de la automatización.

Cursos individuales

Cursos individuales

Cursos semi grupales

Cursos semi grupales

Equipo de cómputo por alumno

Equipo de cómputo por alumno

Clases de 2 horas, 2 por semana

Clases de 2 horas, 2 por semana

Opcional: horario intensivo

Opcional: horario intensivo

Temario Curso Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) - Nivel 2

Empezar a usar asistentes de IA con resultados útiles

Usted verá:

  • ¿Qué es un asistente de IA y para qué sirve (y para qué NO)?
  • ¿Cómo convertir una necesidad en una solicitud clara (objetivo, contexto y formato)?
  • Usos prácticos guiados:
    • Investigar y organizar información (sin “creerle todo”).
    • Resumir y extraer ideas clave.
    • Redactar textos (correos, mensajes, informes cortos) con tono y estructura.
  • ¿Cómo pedir mejoras: “hágalo más corto”, “en viñetas”, “más formal”, “con ejemplo”, “en pasos”?
  • Actividad práctica: usted hará 2 tareas reales (una de su perfil) con una plantilla simple.

 

Material para usted:

  • Guía corta: “Cómo pedir buenos resultados en 6 pasos” (texto).
  • Infografía: “Del objetivo al resultado”.
  • Microvideo: “Uso básico en 10 minutos”.

 

Verificación, reducción de errores y uso seguro

Usted verá:

  • ¿Por qué un asistente puede equivocarse y cómo reconocer señales de alerta?
  • Verificación práctica sin ser experto:
    • Revisar fechas, nombres, cifras.
    • Pedir fuentes o pasos de razonamiento.
    • Comparar con una referencia confiable cuando sea necesario.
  • Cómo mejorar calidad:
    • Pedir alternativas.
    • Pedir supuestos y limitaciones.
    • Usar una lista de chequeo.
  • Uso responsable:
    • ¿Qué información no compartir?
    • ¿Cómo anonimizar datos?
    • ¿Cuándo exigir revisión humana?
    • Riesgos comunes (sesgos, dependencia, privacidad).
  • Actividad final: usted desarrollará un mini-caso completo (investigar → producir → verificar → entregar).

 

Material para usted:

  • Checklist: “Verificar una respuesta en 5 pasos” (texto)
  • Infografía: “Semáforo de datos: qué sí / qué no compartir”
  • Microvideo: “Errores comunes y cómo corregirlos”

Detectar oportunidades y diseñar el flujo

Usted verá:

  • ¿Qué es automatizar con IA y qué no lo es?
  • Identificación de tareas repetitivas y “cuellos de botella”.
  • Priorización (impacto, esfuerzo, riesgo).
  • Diseño de un flujo simple: entradas → pasos → salidas → revisión humana.
  • Primer caso práctico guiado (según su perfil: hogar / estudio / trabajo).

 

Material incluido para el estudiante

  • Guía en texto (plantillas y checklists listos para usar).
  • Microvideos cortos (repaso por tema).
  • Infografías (mapas visuales de flujo, control, seguridad y mejora continua).

Implementar con control, seguridad y mejora continua

Usted verá:

  • ¿Cómo crear instrucciones (prompts) para cada paso del flujo?
  • Controles de calidad: verificación, criterios, checklist, manejo de errores.
  • Seguridad y privacidad: qué compartir y qué no.
  • Trazabilidad: registro de decisiones, versiones y evidencias.
  • Proyecto final: su “plan de automatización” listo para aplicar.

 

Material incluido para el estudiante

  • Guía en texto (plantillas y checklists listos para usar).
  • Microvideos cortos (repaso por tema).
  • Infografías (mapas visuales de flujo, control, seguridad y mejora continua).

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