Inteligencia Artificial, IA Nivel 1: Desde cero Fundamentos y Prompting

¿Cómo funciona, límites y uso responsable? 

Usted verá:

• ¿Cómo “aprende” una IA y cómo “responde” cuando usted la usa?
• ¿Por qué la IA puede equivocarse (y cómo reconocerlo)?
• Cómo verificar respuestas de IA de forma práctica:
  • Revisar datos importantes (fechas, nombres, números).
  • Pedir aclaraciones o alternativas.
  • Contrastar con fuentes confiables cuando sea necesario.

Sesgos y riesgos (explicados de forma simple):

• ¿Qué es un sesgo y cómo afecta resultados?
• Ejemplos comunes y cómo prevenir problemas.

Buenas prácticas para un uso responsable:

• ¿Qué información no debe compartir con una IA?
• Cuándo usar revisión humana?
• ¿Cómo usar IA como apoyo, manteniendo su criterio?

Material incluido para el estudiante

Guía en texto con definiciones simples, ejemplos y resúmenes. Microvideos cortos para repasar cada tema.

Infografías con mapas visuales (tipos de IA, cómo funciona, riesgos y buenas prácticas).

Evidencia de aprendizaje

Al final, usted realizará una actividad corta para demostrar que puede: explicar IA con claridad,
reconocer tipos y ejemplos,
aplicar buenas prácticas de verificación y uso responsable.

¿Qué es un prompt y cómo se estructura para que funcione?

Usted verá y practicará:

• ¿Qué es prompting (en palabras simples) y por qué “preguntar bien” cambia el resultado?
• Componentes de un prompt efectivo:
  • Objetivo (qué quiere lograr).
  • Contexto (para qué y para quién).
  • Datos de entrada (lo que usted entrega).
  • Instrucciones (qué debe hacer y qué evitar).
  • Restricciones (tono, longitud, idioma, reglas).
  • Formato de salida (tabla, lista, pasos, plantilla).
  • Criterios de calidad (cómo se evalúa si está bien).
• Errores comunes y cómo corregirlos (ambigüedad, exceso de confianza, faltade datos).
• Técnica práctica: “Plantilla base de prompt” para reutilizar en distintas tareas.

Actividad práctica (1:1): Convertir 3 prompts “malos” en prompts “buenos” usando una plantilla.

Técnicas de prompting para resultados consistentes y verificables 

Usted verá y practicará:

• Técnicas principales:
  • Cero-ejemplos vs con ejemplos (cuándo usar cada una).
  • Roles (asignar un rol útil sin exagerar).
  • Descomposición (dividir tareas grandes en pasos).
  • Delimitación (separar claramente instrucciones y datos).
  • Criterios + checklist (definir “qué es calidad”).
  • Verificación (preguntas de control, supuestos, validaciones).
• Cómo iterar un prompt: probar → revisar → ajustar → volver a probar.
• Buenas prácticas: privacidad, datos sensibles y revisión humana.

Actividad final (1:1): Usted construirá un mini “kit de prompts” (3 prompts reutilizables) para su perfil (hogar/estudio/trabajo) con criterios de calidad y verificación.

Material incluido para usted

Guía en texto (plantillas, ejemplos, checklist, errores comunes). Microvideos cortos para repasar cada técnica.

Infografías (estructura del prompt, técnicas, checklist de calidad y verificación).

Evidencia de aprendizaje

Al final, usted entregará:

• 3 prompts (con su propósito),
• 1 checklist de calidad para evaluarlos,
• 1 ejemplo de mejora (antes/después) mostrando cómo lo ajustó para obtener un mejor resultado.