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Capacitaciones / Construcción de Agentes de IA y Automatizaciones con N8N

Este es un curso teórico y práctico para aprender a diseñar e implementar sistemas de automatización y agentes de inteligencia artificial partiendo desde cero. No se requiere experiencia previa en programación; sin embargo, durante la capacitación se trabajará con configuraciones técnicas, estructuras de datos y fragmentos sencillos de lógica o código, explicados paso a paso.

Se utilizarán herramientas como n8n, Make, APIs y modelos de inteligencia artificial como OpenAI y Claude, además de conceptos como RAG, para desarrollar soluciones aplicadas a ventas, atención al cliente y procesos operativos.

Construcción de Agentes de IA y Automatizaciones con N8N

Clases presenciales en Medellín

Clases presenciales en Medellín

Clases en vivo por zoom o meet

Clases en vivo por zoom o meet

Clases a domicilio

Clases a domicilio

Inicio de clases: a convenir

Inicio de clases: a convenir

Empresas: Dtos. para grupos

Empresas: Dtos. para grupos

Competencias

  • Reconocer la interfaz y arquitectura de n8n y plataformas No-Code / Low-Code.
  • Conectar modelos de lenguaje como OpenAI, Claude y Gemini con aplicaciones externas mediante APIs.
  • Crear agentes de IA capaces de responder mensajes, procesar información y ejecutar acciones mediante herramientas externas.
  • Diseñar flujos de ventas y atención al cliente automatizados mediante WhatsApp, correo electrónico y CRM.
  • Comprender y aplicar de forma introductoria conceptos de RAG, memoria y bases de datos vectoriales.
  • Implementar automatizaciones funcionales aplicando buenas prácticas básicas de seguridad, monitoreo y manejo de errores.
  • Estructurar, cotizar y comercializar soluciones de automatización para clientes.

Metodología

  • Aprendizaje teórico-práctico con ejercicios guiados y casos de uso reales.
  • Clases personalizadas o semi-personalizadas.
  • Clases presenciales, en vivo por Zoom o Meet y modalidades acordadas con el estudiante o empresa.
  • Desarrollo progresivo de proyectos integradores durante el curso.
  • Clases de 2 horas, 2 veces por semana. Duración total: 20 horas.
  • Opción de horario intensivo.

Requisitos

  • Conocimientos básicos de informática: navegación en internet, correo electrónico y gestión de archivos.
  • Computador con conexión estable a internet.
  • No se requiere experiencia previa en programación o desarrollo.
  • Disposición para trabajar con configuraciones técnicas y fragmentos sencillos de código explicados durante las clases.

Al terminar el curso estarás en capacidad de:

Diseñar e implementar soluciones funcionales de automatización y agentes de IA, comprendiendo el flujo completo desde la captura de información hasta la ejecución de acciones y la integración con herramientas empresariales.

 

 

Proyectos integradores sugeridos:

  • Proyecto 1: agente de atención al cliente capaz de consultar información y escalar la conversación a una persona cuando sea necesario.
  • Proyecto 2: automatización para captura y calificación de prospectos mediante IA.
  • Proyecto 3: flujo comercial integrado con CRM, correo o WhatsApp para seguimiento de oportunidades.
Cursos individuales

Cursos individuales

Cursos semi grupales

Cursos semi grupales

Equipo de cómputo por alumno

Equipo de cómputo por alumno

Clases de 2 horas, 2 por semana

Clases de 2 horas, 2 por semana

Opcional: horario intensivo

Opcional: horario intensivo

Temario

Introducción a la IA Generativa y al Ecosistema No-Code / Low-Code

  • Conceptos clave: modelos de lenguaje (LLMs), agentes de IA y automatización.
  • Diferencias entre chatbot tradicional y agente de IA.
  • Panorama de herramientas: n8n, Make, APIs, webhooks y modelos como OpenAI, Claude y Gemini.

  • Principios de Prompt Engineering aplicado a automatizaciones.
  • Casos de uso empresariales.

Fundamentos de n8n y Configuración del Entorno

  • Arquitectura e interfaz de n8n.
  • n8n Cloud frente a servidor propio/Docker, a nivel introductorio.
  • Nodos, credenciales y claves API.
  • Introducción práctica a JSON, arrays y objetos.

Lógica de Flujos, Triggers y Manipulación de Datos

  • Triggers, Actions y Helpers.
  • Webhooks GET/POST.
  • Condiciones, Switch y manejo de iteraciones.
  • Mapeo y transformación de datos.
  • Introducción a expresiones y JavaScript básico cuando sea necesario.

Integración de Modelos de Lenguaje

  • Conexión con APIs de OpenAI, Anthropic Claude y otros modelos compatibles.
  •  System prompts y parámetros fundamentales.

  • Respuestas estructuradas en JSON.
  • Optimización básica de consumo y costos de API.
  • Diferenciación entre Claude como modelo/servicio de IA y Claude Code como herramienta
  • orientada al desarrollo asistido por IA.

Construcción de Agentes de IA y Uso de Herramientas

  •  Concepto y arquitectura básica de un agente.

  • Tool Calling / Function Calling.
  • Conexión con herramientas externas y fuentes de información.
  • Control de ejecución y límites del agente.
  • Inicio del proyecto integrador de atención al cliente.

Memoria, Bases de Datos y RAG - Introducción Práctica

  • Memoria de corto y largo plazo.
  • Integración con Google Sheets, Airtable o PostgreSQL.
  • Introducción a bases vectoriales.
  • Conceptos esenciales de embeddings, indexación y búsqueda semántica.
  • Construcción guiada de un RAG sencillo.

Automatización de Ventas, Prospectación y CRM

  • Captura de prospectos desde formularios, landings o pauta.
  • Calificación automática de leads mediante IA.
  • Integración con CRM o tablas personalizadas.
  • Seguimiento y notificaciones automáticas.
  • Desarrollo del proyecto integrador de calificación de prospectos.

Canales de Comunicación

  • Asistentes de atención al cliente.
  • Integración con WhatsApp mediante APIs oficiales o proveedores.
  • Telegram mediante Bot API.
  • Automatización básica de correo electrónico.
  • Transferencia de conversaciones desde IA hacia agentes humanos.Producción, Manejo de Errores y Proyecto Integrador

Producción, Manejo de Errores y Proyecto Integrador

  • Manejo de errores, reintentos y alertas.
  • Logs y auditoría de ejecuciones.
  • Buenas prácticas de privacidad y seguridad.
  • Conceptos básicos de guardrails y validación de respuestas.
  • Integración y puesta a prueba de los proyectos desarrollados durante el curso.

Modelo de Negocio - Empaquetado, Cotización y Venta

  • Cómo detectar procesos automatizables en una empresa.
  • Cómo estructurar una oferta de servicios.
  • Modelos de cobro: proyecto, mantenimiento mensual o consumo.
  • Estimación de costos de APIs, infraestructura y mantenimiento.
  • Entregables, documentación y capacitación al cliente.
  • Cómo presentar y cotizar los proyectos desarrollados durante el curso.

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